人脸识别核心技术


人脸图像高速采集及检测技术


海量样本库训练人脸检测器,可在不同光源、不同光照条件下快速精准锁定人脸区域。


多光谱人脸验证技术


支持可见光、近红外混合验证,能有效解决可见光存在的光照变化下人脸检测难题。采用国际前沿算法,用户可在复杂光照环境下完成快速准确认证。


深度神经元人脸特征提取技术


采用国际前沿的深度神经元学习算法,海量样本参与训练,具有较高的泛化能力,能在不同源的数据库上完成特征自学习。


视频人脸识别技术


基于视频的智能人脸分析与识别技术,包括人脸活体检测、多帧融合实现微表情识别、人脸比对等。


生物特征信号质量评价技术


针对不同的生物特征建立不同的评估标准,自动完成输入信号源分类评价。利用权重打分机制对输入的信号源进行质量打分,筛选质量合格信号。


活体检测技术


采用双目活体检测技术,通过红外成像、可见光成像检测、红外与可见光成像匹配识别,可快速有效完成活体检测功能。